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Master Day 2022 - présentations et d'échanges entre académiques/industriels et nos étudiants de Master 2 R&P.


March 15, 2022 (Room : Amphi Colloques, Batiment E, Site Saint Martin.)

13h30-14h00 : Accueil + Coffee break
14h00-14h40 : Azeddine Zidouni - Z-consulting 
14h45-15h25 : Mathieu Hannoun - STMicroelectronics
15h30-16h15 : Arsenia Chorti - Pr. ENSEA 

Programme :
 

14h00-14h40


Nom : Azeddine Zidouni, Z-consulting

Titre: Gestion de la donnée dans une architecture distribuée : retour d'expérience.

Resumé : Avec les évolutions des outils techniques et l'emprise des architecture distribuée, le partage de la donnée, sa duplication et sa propagation restent encore des sujets d'actualité. Souvent les problèmes rencontrés ne sont pas liés à des limitations techniques mais surtout à des manquement dans la phase de conception. Nous allons aborder quelques notions et bonne pratiques à travers un exemple d'une architecture microservice. Cette présentation sera principalement centrée sur les difficultés réelles et voir comment concevoir les bonnes solutions et moins sur les aspects techniques.

Bio : Azeddine ZIDOUNI, passionné par les nouvelles technologies et les défis qu'elles peuvent relever et après un diplôme d'ingénieur en informatique en 2006, il se lance dans la recherche scientifique et intègre un Master recherche à l'INSA de Lyon, puis entame une thèse de doctorat à l'école Polytech Marseille dans le domaine de la reconnaissance de la parole, qu'il a soutenu en 2010 avec la mention très honorable. Après un an tant qu'enseignant chercheur à l'université d'Aix-Marseille, il se tourne vers le monde professionnel et intègre Thales en tant que collaborateur IT. Il occupe plusieurs postes (ingénieur étude et développement, architecte solution, leader technique) jusqu'en 2016 où il a créé sa propre entreprise spécialisée dans le conseil IT. Fort de son expérience hybride recherche/pro, il continue d'exercer en tant que consultant externe pour différents grands comptes, principalement dans les domaines banque/assurance et santé sur des projets sensibles et à fortes valeurs ajoutées.      


14h45-15h25

Nom :Mathieu Hannoun, STMicroelectronics

Titre: Intelligence artificielle embarquée : application concrète dans l'industrie

Resumé : La présentation traitera des contraintes liées à l'utilisation de techniques de machine learning dans le cadre des systèmes embarqués, de la solution développée par STMicroelectronics et des applications de l'IA pour résoudre des problèmes concrets fréquemment rencontrés dans l'industrie.

Bio : Après l'obtention d'un BTS en électronique, je me suis orienté vers l'université de Cergy-Pontoise pour réaliser un parcours l'entièreté du reste de mes études supérieures.
J'ai obtenu une licence informatique ainsi qu'un master parcours "Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes (IISC)".
Pendant mes années universitaires, mon alternance et la période qui a suivie l'obtention de mon master, j'ai pu approfondir mes connaissances sur l'intelligence artificielle,
notamment dans des contextes contraints matériellement (systèmes embarqués, systèmes à espace mémoire réduit, faible puissance de calcul).
C'est donc tout naturellement que je me suis orienté vers la société STMicroelectronics, fabricant de composants électroniques et notamment de microcontrôleurs.
J'occupe actuellement chez ST, un poste d'ingénieur applicatif en intelligence artificielle pour des microcontrôleurs.

 

15h30-16h15

Nom : Arsenia Chorti, Pr.ENSEA
Titre:  A roadmap for incorporating physical layer security in 6G: why it is needed and how we will do it

Resumé : Quality of security (QoSec) is envisioned as a flexible framework for future networks with highly diverse non-functional requirements (delays, energy conusmption, massive connectivity / scalability, computational power, etc.). In parallel, the integration of communications and sensing along with embedded artificial intelligence can provide the foundations for building autonomous and adaptive security protocols. In this talk, we will discuss how physical layer security (PLS), being naturally adaptive, fits in the QoSec framework; we will further propose a comprehensive roadmap for its incorporation in 6G, by leveraging adaptation of the transmission parameters to underlying security assumptions. In this framework, we will present smart pre-processing schemes for RF fingerprinting and secret key generation (SKG), focusing on disentangling deterministic from random components in both synthetic and real channel state information (CSI) vectors. Finally, we will present a novel approach for distributed anomaly detection in large scale Internet of Things (IoT) systems, leveraging self-monitoring of a device’s hardware (e.g., memory usage, time to Tx-Rx). Through experiments in software defined wireless sensor networks, we will discuss the potential advantages of such distributed, PHY based, anomaly detection solutions.

Bio : Arsenia (Ersi) Chorti is a Professor at the École Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications (ENSEA), Joint Head of the Information, Communications and Imaging (ICI) Group of the ETIS Lab UMR 8051 and a Visiting Scholar at Princeton and Essex Universities. Her research spans the areas of wireless communications and wireless systems security for 5G and 6G, with a particular focus on physical layer security. Current research topics include : context aware security, multi-factor authentication protocols, 5G / 6G and IoT, anomaly detection, machine learning for communications, new multiple access techniques and scheduling. She is a Senior IEEE Member, member of the IEEE INGR on Security, of the Competitive Pole Systematic and of the PhD Thesis GdR ISIS Award Committee in France. Since October 2021 she is chairing the IEEE Focus Group on Physical Layer Security.

 

Category: news