La Journée Portes Ouvertes (JPO) est prévue le samedi 11 février de 10h à 17h en présentiel sur les campus et en digital via une plateforme d’information en ligne gérée par la DOIP.

 

Implantations

Site de Saint Martin :

  • • Département de Mathématiques
  • • Département de Physique et licence CUPGE (PC et MP)
  • • Département de Sciences Informatiques
  • • Stands MIPI et CUPGE

Site de Neuville :

  • • Département de Biologie (hall Bâtiment F)
  • • Département de Chimie (hall Bâtiment F)
  • • Département de Génie Civil (hall Bâtiment A/B)
  • • Département de Génie électrique et informatique industrielle (hall Bâtiment A/B)
  • • Département de Géosciences et environnement (hall Bâtiment F)
  • • Département de Physique (hall Bâtiment F)

Les conférences de présentation de la licence en sciences et techniques

  • • 11h00 à Neuville - Amphi 09 Bâtiment F
  • • 14h00 à ST martin- Amphi LWOFF

Master Day 2022 - présentations et d'échanges entre académiques/industriels et nos étudiants de Master 2 R&P.


March 15, 2022 (Room : Amphi Colloques, Batiment E, Site Saint Martin.)

13h30-14h00 : Accueil + Coffee break
14h00-14h40 : Azeddine Zidouni - Z-consulting 
14h45-15h25 : Mathieu Hannoun - STMicroelectronics
15h30-16h15 : Arsenia Chorti - Pr. ENSEA 

Programme :
 

14h00-14h40


Nom : Azeddine Zidouni, Z-consulting

Titre: Gestion de la donnée dans une architecture distribuée : retour d'expérience.

Resumé : Avec les évolutions des outils techniques et l'emprise des architecture distribuée, le partage de la donnée, sa duplication et sa propagation restent encore des sujets d'actualité. Souvent les problèmes rencontrés ne sont pas liés à des limitations techniques mais surtout à des manquement dans la phase de conception. Nous allons aborder quelques notions et bonne pratiques à travers un exemple d'une architecture microservice. Cette présentation sera principalement centrée sur les difficultés réelles et voir comment concevoir les bonnes solutions et moins sur les aspects techniques.

Bio : Azeddine ZIDOUNI, passionné par les nouvelles technologies et les défis qu'elles peuvent relever et après un diplôme d'ingénieur en informatique en 2006, il se lance dans la recherche scientifique et intègre un Master recherche à l'INSA de Lyon, puis entame une thèse de doctorat à l'école Polytech Marseille dans le domaine de la reconnaissance de la parole, qu'il a soutenu en 2010 avec la mention très honorable. Après un an tant qu'enseignant chercheur à l'université d'Aix-Marseille, il se tourne vers le monde professionnel et intègre Thales en tant que collaborateur IT. Il occupe plusieurs postes (ingénieur étude et développement, architecte solution, leader technique) jusqu'en 2016 où il a créé sa propre entreprise spécialisée dans le conseil IT. Fort de son expérience hybride recherche/pro, il continue d'exercer en tant que consultant externe pour différents grands comptes, principalement dans les domaines banque/assurance et santé sur des projets sensibles et à fortes valeurs ajoutées.      


14h45-15h25

Nom :Mathieu Hannoun, STMicroelectronics

Titre: Intelligence artificielle embarquée : application concrète dans l'industrie

Resumé : La présentation traitera des contraintes liées à l'utilisation de techniques de machine learning dans le cadre des systèmes embarqués, de la solution développée par STMicroelectronics et des applications de l'IA pour résoudre des problèmes concrets fréquemment rencontrés dans l'industrie.

Bio : Après l'obtention d'un BTS en électronique, je me suis orienté vers l'université de Cergy-Pontoise pour réaliser un parcours l'entièreté du reste de mes études supérieures.
J'ai obtenu une licence informatique ainsi qu'un master parcours "Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes (IISC)".
Pendant mes années universitaires, mon alternance et la période qui a suivie l'obtention de mon master, j'ai pu approfondir mes connaissances sur l'intelligence artificielle,
notamment dans des contextes contraints matériellement (systèmes embarqués, systèmes à espace mémoire réduit, faible puissance de calcul).
C'est donc tout naturellement que je me suis orienté vers la société STMicroelectronics, fabricant de composants électroniques et notamment de microcontrôleurs.
J'occupe actuellement chez ST, un poste d'ingénieur applicatif en intelligence artificielle pour des microcontrôleurs.

 

15h30-16h15

Nom : Arsenia Chorti, Pr.ENSEA
Titre:  A roadmap for incorporating physical layer security in 6G: why it is needed and how we will do it

Resumé : Quality of security (QoSec) is envisioned as a flexible framework for future networks with highly diverse non-functional requirements (delays, energy conusmption, massive connectivity / scalability, computational power, etc.). In parallel, the integration of communications and sensing along with embedded artificial intelligence can provide the foundations for building autonomous and adaptive security protocols. In this talk, we will discuss how physical layer security (PLS), being naturally adaptive, fits in the QoSec framework; we will further propose a comprehensive roadmap for its incorporation in 6G, by leveraging adaptation of the transmission parameters to underlying security assumptions. In this framework, we will present smart pre-processing schemes for RF fingerprinting and secret key generation (SKG), focusing on disentangling deterministic from random components in both synthetic and real channel state information (CSI) vectors. Finally, we will present a novel approach for distributed anomaly detection in large scale Internet of Things (IoT) systems, leveraging self-monitoring of a device’s hardware (e.g., memory usage, time to Tx-Rx). Through experiments in software defined wireless sensor networks, we will discuss the potential advantages of such distributed, PHY based, anomaly detection solutions.

Bio : Arsenia (Ersi) Chorti is a Professor at the École Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications (ENSEA), Joint Head of the Information, Communications and Imaging (ICI) Group of the ETIS Lab UMR 8051 and a Visiting Scholar at Princeton and Essex Universities. Her research spans the areas of wireless communications and wireless systems security for 5G and 6G, with a particular focus on physical layer security. Current research topics include : context aware security, multi-factor authentication protocols, 5G / 6G and IoT, anomaly detection, machine learning for communications, new multiple access techniques and scheduling. She is a Senior IEEE Member, member of the IEEE INGR on Security, of the Competitive Pole Systematic and of the PhD Thesis GdR ISIS Award Committee in France. Since October 2021 she is chairing the IEEE Focus Group on Physical Layer Security.

 

Pour la Journée Master IISC le 3 mars 2020, l’université organise une conférence sur l’Industrie et la Recherche.
Les intervenants sont issus de l’industrie et du monde académique et travaillent sur l’intelligence artificielle, les bases de données et la science de données ainsi que sur les réseaux et sécurité

Cet événement aura lieu sur le site de Saint-Martin de 9h à 16h dans l’amphi colloque.

La présence des étudiants en M2 Professionnel et M2 Recherche est obligatoire, mais l'événement est ouvert à toute personne intéressée aussi.

Venez nombreux !

 

Programme

Time  Presenter Institut Title
8:30   -  9:00 welcome/coffee
9:00   -  9:45 Aymeric HISTACE ETIS Systèmes embarqués pour la santé: Défis et cas concrets
9:45   - 10:30 Kevin LY VAN  THALES Simuler n'est pas jouer!
10:30 - 11:15 Stamatis ZAMPETAKIS TIBCO & Apache Calcite An introduction to query processing with TIBCO EBX & Apache Calcite
11:15 - 12:00 Oana BALALAU INRIA Saclay PRINCE: Interprétabilité côté fournisseur avec explications contrefactuelles dans les systèmes de recommandation
12:00 - 13:30 lunch break
13:30 - 14:00 coffee
14:00 - 14:45 Ourdia RESSARD Dolead Machine Learning bidder pour l'optimisation d'enchères de campagnes publicitaires
14:45 - 15:30 Djamel SLAOUTI  Stormshield
Cybersécurité industrielle un contexte à ne pas sous-estimer

 

 

Résumés :

Aymeric Histace, ETIS, head of the CELL team, "Systèmes embarqués pour la santé: défis et cas concrets"

L'objectif de cette présentation est de montrer comment les systèmes embarqués intelligents révolutionnent le monde de la santé au travers de cas concrets d’application développés au sein de l’équipe CELL du laboratoire ETIS. En partant du contexte et des défis à relever au travers d’une interaction pluridisciplinaire, cet exposé sera aussi l’occasion de montrer comment la recherche académique dans le domaine des Smart Systems peut aussi donner lieu à des activités de transfert et valorisation dans le domaine très particulier de la santé.

Kevin LY VAN,Thalès, "Simuler n'est pas jouer !"

La simulation des systèmes critiques (radars, optronique, systèmes d’armes, cœurs systèmes, …) demande de réelles compétences scientifique afin de réaliser des simulateurs adaptés aux besoins pédagogiques et rendre les opérationnels plus efficaces (pilotes, équipage, soldats, …). Par exemple, dans le domaine militaire, la spécificité des équipements français (Rafale, Scorpion, Tigre) impose de maintenir en France une capacité de simulation adaptée aux modes d’actions de l’armée française. De plus, l’introduction de l’intelligence artificielle dans les équipements demandera dans un avenir proche de simuler des situations complexes et de former aux interactions complexes  entre les équipages et leurs équipements. Enfin, la prise en compte des facteurs humains (charge cognitive, stress au combat, …) permettra  un suivi longitudinal des personnels en vue de l’amélioration de leurs performances. Thales est un acteur majeur dans le développement de simulateurs pour la formation et l’entraînement au profit d’applications civiles et militaires. Quels que soient les besoins, Thales propose des solutions complètes depuis les outils de formation ab initio, jusqu’aux systèmes d’entraînements fixes, simulateurs de missions sur mouvements ou encore environnements synthétiques en réseaux interactifs, pour la simulation de missions de haut niveau.

Stamatis Zampetakis, R&D Engineer/TIBCO & PMC Chair/ Apache Calcite, "An introduction to query processing with TIBCO EBX & Apache Calcite"

TIBCO EBX™ software helps enterprises avoid silos with an all-in-one approach for managing data assets across the enterprise. It is a recognized leader in Master Data Management (MDM) and a pioneer in data asset management. An indispensable part of TIBCO EBX is the query processor that is responsible for all data coming out of the system. The processor relies heavily on Apache Calcite, a dynamic data management framework offering many of the pieces comprising a traditional DBMS but excluding storage primitives.  
In this talk, I will briefly present the company and the main challenges of the R&D department. I will outline the main functionalities of TIBCO EBX along with a few interesting use-cases, highlighting the needs of having a query processor. Then, I will focus on Apache Calcite, illustrating the general architecture and the main components of the system introducing each of them through an end to end example. Finally, I will provide some general information about the Apache Software Foundation and how it works.

Oana BALALAU, Starting Researcher/INRIA Saclay, "PRINCE: Interprétabilité côté fournisseur avec explications contrefactuelles dans les systèmes de recommandation"

Afin de gagner la confiance des utilisateurs, il est crucial de produire des explications interprétables pour les systèmes de recommandation. Les travaux antérieurs se sont concentrés sur l'exploitation de chemins reliant les utilisateurs et les recommandations dans un réseau hétérogène. Cette approche a plusieurs limites, telles que la découverte de relations plutôt que de véritables explications, ou le non-respect de la vie privée des autres utilisateurs. Dans ce travail, nous présentons PRINCE: un système côté fournisseur générant des explications tangibles pour les utilisateurs. Nous définissons une explication comme un ensemble minimal d'actions effectuées par l'utilisateur qui, si elles sont supprimées, changent la recommandation. PRINCE obtient cet ensemble grâce à un algorithme optimal et rapide basé sur des marches aléatoires dans des graphes dynamiques.

Ourdia RESSARD, R&D Engineer/Dolead,  "Machine Learning bidder pour l'optimisation d'enchères de campagnes publicitaires"

Les bidders, algorithmes d’optimisation d'enchères de campagnes publicitaires, sont des pièces centrales de la technologie et de la performance Dolead.  Ces algorithmes ont besoin d’une bonne estimation du taux de conversion des mots-clés pour optimiser les enchères. Pour cela,  nous utilisons des méthodes de machine learning pour estimer cette métrique. La réussite du bidder machine learning dépend de la qualité de la formulation du problème, des “features” que nous utilisons pour décrire un mot-clé, de l ’algorithme de machine learning choisi et de la façon d’utiliser l’estimateur de taux de conversion dans un bidder. Nous présentons les différents modèles que nous avons implémenté et les résultats d'expérimentation de ces bidders ML en comparaison à un bidder standart.

 

 

  

Vous trouverez ici la vidéo de rentrée de CY Cergy Paris Université, qui est aussi la première vidéo de présentation de CY.

Bonne rentrée à toutes et tous !

 



Le 30 janvier prochain aura lieu le Forum étudiants - entreprises de l’UFR Sciences et techniques. L’événement se déroulera sur le site de Neuville de 10h à 16h30.

Plus de quatre-vingts entreprises et institutions sont attendues pour présenter les différents secteurs d’activité aux étudiants ou faire des conférences thématiques.
L’après-midi sera dédié aux stands de recrutement.

Vous représentez une entreprise et souhaitez participer à cet événement sur le pôle informatique ?
Inscrivez-vous ici :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScIZ0ogiF7Hr3bs3vGj-KcDvvfhNb2hVwOAiI5KqwpHP4XBIA/viewform

Programme : [disponible prochainement]