Contact Responsable de la formation Pierre ANDRY pierre.andry@ensea.fr Responsables des disciplines d'ouverture socio-econnomiques et culturelles (OSEC) Sylvie Fallempin Responsables des disciplines de pédagogie inovante Tuyêt Trâm DANG NGOC dntt@u-cergy.fr Contacts administratifs Françoise Auger - Secrétariat Général Tél : +33 1 34 25 65 97 francoise.auger@u-cergy.fr Dominique COURMONT - Secrétariat L1 Tél. : +33 1 34 25 65 24 dominique.courmont@u-cergy.fr Nadia BEOUCH - Secrétariat L2 Tél. : +33 1 34 25 65 05 nadia.beouch@u-cergy.fr Annie RIFFI (doudou)- Secrétariat L3 Tél. : +33 1 34 25 65 74 annie.riffi@u-cergy.fr Le Cursus Master en Ingénierie (CMI) est une formation aux métiers de l'Ingénieur en 5 ans après le bac, organisée sur le modèle international du "Master Of Engineering". Elle est élaborée en partenariat avec un réseau d’universités ayant pour but de mettre en place une formation d’excellence de licence et master d’ingénierie. Elle est construite dans le respect d’une charte et d’un référentiel nationaux. Elle bénéficie d’un label national : FIGURE.

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Contacts parcours DSML Responsable :Maria MALEK Secrétariat : Anthony CARQUEIJEIRO   ENSEA6, avenue du PonceauCS 20707 CERGY95014 CERGY-PONTOISE CedexTél. : +33 1 30 73 62 63Fax : +33 1 30 73 66 27 Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,CY Cergy Paris Université, ENSEA Le parcours DSML offre des bases solides en science des données, apprentissage automatique, statistique et intelligence artificielle, formant des spécialistes capables de comprendre, modéliser et exploiter efficacement les données. Il repose sur des enseignements fondamentaux liés à l’apprentissage automatique, à la fouille de données et au traitement d’images, complétés par des modules permettant d’approfondir les connaissances dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, les bases de données, l’optimisation ou les architectures de systèmes intelligents. Les étudiants peuvent également suivre des unités spécialisées portant sur l’apprentissage profond, le traitement de données massives, l’équité et la transparence des algorithmes, ou l’analyse de réseaux complexes. Ces enseignements permettent de maîtriser les données structurées et hétérogènes, en mettant l’accent sur les techniques d’intégration de données issues de sources variées. Ils couvrent également la gestion de grandes quantités d’images et de données multimodales, combinant outils d’analyse d’images, techniques d’apprentissage et approches avancées d’intégration afin d’exploiter pleinement la diversité et la complexité des sources. Les principaux débouchés concernent la recherche et le développement dans ces domaines, ainsi que la poursuite d’une thèse en vue d’une carrière d’enseignant-chercheur ou de chercheur R&D en entreprise.

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Contacts parcours ITEN Responsables :Philippe GAUSSIER (homepage)Hedi TABIA Secrétariat : Anthony CARQUEIJEIRO ENSEA6, avenue du PonceauCS 20707 CERGY95014 CERGY-PONTOISE CedexTél. : +33 1 30 73 62 63Fax : +33 1 30 73 66 27 Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,CY Cergy Paris Université, ENSEA   Cette formation prend la forme d'un double parcours en parallèle d'un des autres parcours recherche. Le candidat a un projet de création d'entreprise innovante dans l'un des domaines du master. Il s'inscrit dans le parcours scientifique concerné et suit en parallèle des modules spécifiques au parcours. Le projet de recherche et le stage sont remplacés par la création d'entreprise.

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Contacts parcours IAR Responsables :Philippe GAUSSIER (homepage)Alexandre PITTI (homepage) Secrétariat : Anthony CARQUEIJEIRO ENSEA6, avenue du PonceauCS 20707 CERGY95014 CERGY-PONTOISE CedexTél. : +33 1 30 73 62 63Fax : +33 1 30 73 66 27 Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,CY Cergy Paris Université, ENSEA La formation vise à acquérir des bases scientifiques en intelligence artificielle et robotique, une culture générale en sciences cognitives et neurosciences pour le traitement « intelligent » et « bio-inspiré » de l'information :  modèles de réseaux de neurones,  algorithmes d'optimisation,  nouvelles techniques d'interface homme-machine,  informatique embarquée et contrôle robotique bio-inspiré.  Les membres de l'Équipe Neurocybernétique du laboratoire ETIS enseignent dans ce parcours.

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Contacts parcours SI Responsables :Victor MOLLIMARDInbar FIJALKOW Secrétariat : Anthony CARQUEIJEIRO   ENSEA6, avenue du PonceauCS 20707 CERGY95014 CERGY-PONTOISE CedexTél. : +33 1 30 73 62 63Fax : +33 1 30 73 66 27 Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,CY Cergy Paris Université, ENSEA Le parcours Signaux, Information permet d'acquérir les bases scientifiques des télécommunications et du traitement du signal appliqué à vision, imagerie, compression, stockage et traitement de données.  Les principaux débouchés sont la recherche et développement dans ces domaines ou la poursuite en thèse en vue d’une carrière d’enseignant-chercheur ou de chercheur R&D en entreprise. 

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  Contacts parcours ESI Contacts :Fakhreddine GHAFFARIOlivier ROMAIN Secrétariat :  Anthony CARQUEIJEIRO (Ensea) ENSEA6, avenue du PonceauCS 20707 CERGY95014 Cergy-Pontoise CedexTél. :(+33) 01.30.73.62.63Fax :(+33) 01.30.73.66.27 La contrainte d'embarquabilité de systèmes toujours plus complexes nous pousse à la fois à mettre en oeuvre des algorithmes évolués comme ceux basés en IA, rendant les systèmes plus intelligents, tout en fournissant un effort de conception adapté aux contraintes de l'application (encombrement, consommation, sécurité, poids, réactivité en temps réel, puissance de calcul...).   C'est dans ce contexte que la formation vise à fournir des bases scientifiques en architecture, méthodologie de conception, modélisation des systèmes embarqués, systèmes de communications, systèmes basse consommation, systèmes reconfigurables. 

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