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Cursus Master Ingénierie Informatique - Systèmes Intelligents et Communicants (CMI-SIC)
Contact
Responsable de la formation
Pierre ANDRY This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Responsables des disciplines d'ouverture
socio-econnomiques et culturelles (OSEC)Sylvie Fallempin
Responsables des disciplines de pédagogie inovante
Tuyêt Trâm DANG NGOC This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Contacts administratifs
Françoise Auger - Secrétariat Général
Tél : +33 1 34 25 65 97 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Dominique COURMONT - Secrétariat L1
Tél. : +33 1 34 25 65 24 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Nadia BEOUCH - Secrétariat L2
Tél. : +33 1 34 25 65 05 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Annie RIFFI (doudou)- Secrétariat L3
Tél. : +33 1 34 25 65 74 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Le Cursus Master en Ingénierie (CMI) est une formation aux métiers de l'Ingénieur en 5 ans après le bac, organisée sur le modèle international du "Master Of Engineering". Elle est élaborée en partenariat avec un réseau d’universités ayant pour but de mettre en place une formation d’excellence de licence et master d’ingénierie. Elle est construite dans le respect d’une charte et d’un référentiel nationaux. Elle bénéficie d’un label national : FIGURE.
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Master 2 IISC - Électronique des Systèmes Autonomes (ESA)
Contacts parcours ESA
Responsables :
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Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ENSEA
6, avenue du Ponceau
CS 20707 CERGY
95014 Cergy-Pontoise Cedex
Tél. :(+33) 01.30.73.62.63
Fax :(+33) 01.30.73.66.27La formation vise à fournir des bases scientifiques en architecture, méthodologie de conception, modélisation des systèmes embarqués sur puce mixtes analogiques/numériques, systèmes de communications, systèmes basse consommation et systèmes reconfigurables.
La contrainte d'embarquabilité de systèmes toujours plus complexes nous pousse à la fois à mettre en oeuvre des algorithmes évolués tout en fournissant un effort de conception adapté aux contraintes de l'application (encombrement, consommation, poids, réactivité en temps réel, puissance de calcul...).
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Master 2 IISC - Images et Masses de Données (IMD)
Contacts parcours IMD
Responsables :
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This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ENSEA
6, avenue du Ponceau
CS 20707 CERGY
95014 CERGY-PONTOISE Cedex
Tél. : +33 1 30 73 62 63
Fax : +33 1 30 73 66 27Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
Université de Cergy-Pontoise, ENSEA
Le parcours Images et Masses de Données vise à acquérir des bases scientifiques en gestion de grandes masses d'images et de données de différents types: bases de données relationnelles, texte, XML, RDF, flux d'informations, etc.
Dans le domaine de l'image, l'accent est mis sur les méthodes d'analyse d'image pour en extraire des descripteurs de contenu, d'indexation de ces descripteurs et de recherche par similarité de contenu, avec une attention particulière accordée aux techniques d'apprentissage pour l'indexation et la recherche, ainsi qu'à l'aspect passage à l'échelle.Dans le domaine des données plus structurées, l'accent est mis sur les techniques d'intégration de données hétérogènes, notamment en provenance du web et des flux d'information, ainsi que sur les principales méthodes de fouille dans les entrepôts de données, avec une attention particulière pour les problématiques Big Data, traitement de très grandes masses de données, cloud-computing.A l'issue de la formation, l’étudiant sera capable de maîtriser plusieurs techniques d'indexation et recherche par similarité de contenu pour des grands volumes d'images, qui pourra généraliser pour d'autres contenus, comme la vidéo ou les objets 3D. Il saura concevoir des architectures d'intégration de données hétérogènes et maîtrisera les principales techniques de fouille de données. Il aura acquis des connaissances sur la problématique Big Data, ses domaines d'application et les principales techniques utilisées pour le traitement de grandes masses de données.
Master 2 IISC - Innovations Technologiques et Entrepreneuriat (ITEN)
Contacts parcours ITEN
Responsables :
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ENSEA
6, avenue du Ponceau
CS 20707 CERGY
95014 CERGY-PONTOISE Cedex
Tél. : +33 1 30 73 62 63
Fax : +33 1 30 73 66 27Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
Université de Cergy-Pontoise, ENSEA
Ouverture de la formation prévue en septembre 2016.
Master 2 IISC - Intelligence Artificielle et Robotique (IAR)
Contacts parcours IAR
Responsables :
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This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. (homepage)Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
ENSEA
6, avenue du Ponceau
CS 20707 CERGY
95014 CERGY-PONTOISE Cedex
Tél. : +33 1 30 73 62 63
Fax : +33 1 30 73 66 27Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
Université de Cergy-Pontoise, ENSEA
La formation vise à acquérir des bases scientifiques en intelligence artificielle et robotique, une culture générale en sciences cognitives et neurosciences pour le traitement « intelligent » et « bio-inspiré » de l'information :
- modèles de réseaux de neurones,
- algorithmes d'optimisation,
- nouvelles techniques d'interface homme-machine,
- informatique embarquée et contrôle robotique bio-inspiré.
Les membres de l'Équipe Neurocybernétique du laboratoire ETIS enseignent dans ce parcours
Master 2 IISC - Méthodes pour l'Analyse des Données ComplexeS (MADOCS)
Contacts parcours MADOCS
Responsables :
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ENSEA
6, avenue du Ponceau
CS 20707 CERGY
95014 CERGY-PONTOISE Cedex
Tél. : +33 1 30 73 62 63
Fax : +33 1 30 73 66 27Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
Université de Cergy-Pontoise, ENSEASite web :
sites.google.com/site/mastermadocinfo/ Le parcours MADOCS est centré autour des deux sujets suivants : modélisation et traitement de l'information, et modélisation et calcul scientifique.
Modélisation et Traitement de l'Information (MTI)
Les entreprises sont submergées par un flot massif de données numériques ou symboliques en provenance de sources diverses et réparties (capteurs physiques, bases de données, web,…).Les solutions logicielles recherchées se focalisent sur l'extraction de l'"intelligence" implicitement contenue dans les données elles-mêmes,en modélisant les relations fonctionnelles majeures entre ces données et les principaux objectifs de décision.Par ailleurs, les problèmes liés au fait que les données sont hétérogènes et distribuées, ainsi que le problème d'efficacité, sont abordés dans le cadre des systèmes distribués.Modélisation et Calcul Scientifique (MCS)
La R&D industrielle fait de plus en plus appel aux méthodes numériques d'une part pour la recherche et la mise au point de nouveaux produits et d'autre part pour la surveillance de leur état de fonctionnement. Les méthodes concernent ici deux aspects.C’est d’une part l’analyse des données issues de mesures physiques. Les solutions logicielles doivent être conçues pour s'intercaler entre les systèmes d'acquisition de données et l'opérateur, afin de fournir en mode autonome une aide intelligente et efficace pour la prise de décision, sans intervention d'ingénieurs spécialistes de l'analyse de données.C’est d’autre part la modélisation de phénomènes physiques afin de pouvoir analyser le rôle de certains facteurs. Là, outre le développement de codes spécifiques, le travail de l’analyste porte sur l’utilisation de logiciel de calcul dans un cadre de prestation de service.
Master 2 IISC - Signal et Télécommunications (ST)
Contacts parcours ST
Responsables :
Claudio WEIDMANN
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ENSEA
6, avenue du Ponceau
CS 20707 CERGY
95014 CERGY-PONTOISE Cedex
Tél. : +33 1 30 73 62 63
Fax : +33 1 30 73 66 27Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
Université de Cergy-Pontoise, ENSEALe parcours Signal et Télécommunications permet d'acquérir les bases scientifiques des télécommunications et du traitement du signal appliqué à vision, imagerie, compression, stockage et traitement de données.
Les principaux débouchés sont la recherche et développement dans ces domaines ou la poursuite en thèse en vue d’une carrière d’enseignant-chercheur ou de chercheur R&D en entreprise.- Written by Jerome FELLUS
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Actualités
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La LAN Versity est de retour le vendredi 6 avril !
04 Apr 2018
Au rendez-vous, des tournois de LoL, Fortnite, Super Smash Bros 4,Retour sur la cérémonie de remise des diplômes 2018 :
27 Mar 2018
Samedi 17 mars dernier, l'UCP a mis à l'honneur ses diplômés de la promotion 2016-2017 lors de sa traditionnelle cérémonie de remise de diplômes.
Intelligence artificielle et big data
27 Mar 2018Mardi 3 Avril 2018
Journée "Intelligence Artificielle et Big Data", à l'Université de Cergy-Pontoise (site de St-Martin 2, amphithéâtre des colloques).
Plus de détails ici
Notre master une nouvelle fois à l'honneur au classement EDUNIVERSAL 2018!
21 Mar 2018Notre Master Recherche Systèmes Intelligents et communicants (IISC) remontent à la 4ème place dans le classement EDUNIVERSAL des meilleurs Masters MS & MBA en informatique et ingénierie des systèmes, pour l'année 2018.Notre Master IISC 5ème au classement EDUNIVERSAL 2017 !
12 Feb 2018Notre master Informatique et ingénierie des systèmes complexes obtient la 5ème place dans la catégorie Informatique et Ingénierie des systèmes du classement Eduniversal 2017 des meilleurs masters, MS & MBA
Retrouvez le classement ici : http://www.meilleurs-masters.com/classement.html
Journée thématique Big Data
20 Sep 2017Lundi 25 septembre 2017, le département des Sciences Informatiques organise en collaboration avec l'EISTI une journée thématique Big Data pour le lancement du Diplôme d'Université "Big Data @ Paris Seine".
DU Master Big Data @ Paris-Seine
29 Jun 2017Le DU Big Data @ Paris-Seine vise à donner la plus grande visibilité possible aux formations de niveau Master des établissements de la COMUE Université Paris-Seine dans le domaine du Big Data.
En s'inscrivant au DU Big Data @ Paris-Seine, les étudiants de Master 2 IISC (parcours SID, MADOCS ou IMD) ou de la troisième année du cycle Ingénieur EISTI (parcours Génie Mathématique, option Data
...Insertion après une licence pro en Sciences de l'ingénieur : Cergy-Pontoise en première place !
29 Jun 2017D’après L’Etudiant et une enquête basée sur les chiffres du ministère de l’Éducation nationale, l’université de Cergy-Pontoise remporte la première place avec un salaire net médian de 2030 euros par mois.