Master 2 Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes (IISC)

Le Master Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes (IISC), co-habilité avec l'ENSEA, vise à donner aux étudiants des bases solides dans les domaines des sciences de l'ingénieur relevant des Sciences et Techniques de l’Information et de la Communication (STIC).
Les enseignements du Master sont assurés en grande partie par les enseignants-chercheurs du laboratoire ETIS, Unité Mixte de Recherche CNRS (UMR 8051) portée par l'Université de Cergy-Pontoise et l'ENSEA.

4ème Master dans la catégorie Informatique et Ingénierie des systèmes du classement Eduniversal 2019 des meilleurs masters, MS & MBA
 
En 2ème année de Master, l'étudiant choisit entre 8 parcours, qui couvrent les thématiques à la fois les plus demandées dans le monde industriel des STIC et les plus actives de la recherche académique. Selon le parcours choisi, la formation est accessible à l'alternance ou la formation par la recherche :
  • Les 3 parcours "Réseau et Sécurité" (RS), "Systèmes Intelligents et Distribués" (SID) et "Intelligence Embarquée" (anciennement STRC Systèmes Temps-Réel Communicants) sont accessibles en formation par alternance (FA) ou en formation initiale (FI). Leur nature professionnalisante oriente vers une carrière industrielle d'ingénieur.
  • Les 5 parcours "Machine Learning & Data Sciences (MLDS), "Signal et Technologies de l'Information" (STI), "Intelligence Artificielle et Robotique" (IAR), "Electronique des Systèmes Intelligents" (ESI), et "Innovations Technologiques et Entrepreneuriat" (ITEN) sont des formations par la recherche et orientent vers la recherche académique et la R&D industrielle. En complément des cours théoriques avancés et des ateliers pratiques, ils s'articulent autour d'un projet d'initiation à la recherche (PIR) et un stage de recherche de 6 mois en laboratoire ou en R&D. 
    • Ces parcours sont accessibles en cursus conjoint aux élèves ingénieurs de 3ème année de l'ENSEA. 

Attention, certains parcours ont été récemment renommés comme les parcours STI anciennement ST, ESI anciennement ESA, MLDS anciennement IMD et MADOCS. Certaines informations peuvent différées lors de l'accès à certaines plateformes pour vos candidatures (e-candidat, TrouverMonMaster, EtudesEnFrance, etc.). En cas de doute, merci de contacter les responsables de formations.

Admissions en Master 2 sur l'un des parcours professionnels

L'admission se fait sur dossier et entretien individuel avec le responsable du Master. 

Pour postuler sur l'un des parcours Master 2 Professionnel, connectez-vous sur notre portail e-candidat (cette procédure ne s'applique pas aux parcours Recherche) :  https://ecandidat.u-cergy.fr

Les candidatures des étudiants étrangers hors UE rattaché à Campus France se font sur une nouvelle application "Etudes en France"

Admissions en Master 2 Recherche

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Télécharger la brochure complète du Master Recherche

L'inscription en Master 2 Recherche s'effectue également via la plateforme e-candidat : https://ecandidat.u-cergy.fr

Celle-ci se déroule en deux sessions :

  • La première a lieu du 01/04/2019 au 15/05/2019
  • La seconde a lieu du 16/05/2019 au 29/06/2019

Parcours professionnalisants

 

  • Master 2 IISC - Réseaux et Sécurité (RS)

    Contacts 

    Responsables : 

    M1 & M2-Pro 
    Jordane LORANDEL
    Aikaterini TZOMPANAKI
    M2 Parcours RS
    Iryna ANDRIYANOVA
    Irenee BRIQUEL

    Secrétariat     :

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    Bureau A457
    Tél. 01 34 25 66 28 

     

    UCP - Site de Saint-Martin
    Département des Sciences Informatiques
    2, rue Adolphe Chauvin - BP 222
    95302 Cergy-Pontoise Cedex
    tél. 01 34 25 65 20

    Le parcours professionnalisant "Réseaux et Sécurité" regroupe globalement les compétences du domaine des réseaux, des télécoms, de la communication numérique appliqués aussi bien aux systèmes d'information qu'aux applications embarquées ou non actuellement en plein essor dans les secteurs de la téléphonie, des réseaux mobiles et de l'Internet. 

    L'objectif de la filière est de permettre aux étudiants de comprendre le fonctionnement d'un réseau, de la conception de la couche physique (contraintes, spécifications...) jusqu'aux domaines applicatifs (Web, VoIP/ToIP,...). 

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  • Master 2 IISC - Intelligence Embarquée (anciennement Systèmes Temps-Réel Communicants (STRC)

    Contacts 

    Responsables :

    M1 & M2-Pro 
    Jordane LORANDEL
    Aikaterini TZOMPANAKI
    M2 Parcours IE
    Alexandre PITTI
    Jordane LORANDEL

    Secrétariat     :

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    Bureau A457
    Tél. 01 34 25 66 28

     

    UCP - Site de Saint-Martin
    Département des Sciences Informatiques
    2, rue Adolphe Chauvin - BP 222
    95302 Cergy-Pontoise Cedex
    tél. 01 34 25 65 20

     

    Le domaine de l'Intelligence Embarquée est actuellement en plein essor dans les secteurs de l'automobile, de la domotique, ou encore de la robotique mobile. 
    On retrouve dans ces secteurs particuliers de l'informatique l'ensemble des systèmes embarqués actuels et à venir dotés de services issus de l'intelligence artificielle : reconnaissance, analyse de situation, prise de décision de manière autonome... 
    La contrainte d'embarquabilité nous pousse à la fois à mettre en oeuvre des algorithmes évolués dans les domaines du traitement des images et du signal mais aussi à fournir un effort de conception adapté aux contraintes du domaine applicatif (encombrement, consommation, poids, réactivité en temps réel, puissance de calcul...). 
    Cette démarche de conception est réalisée par une compréhension et une analyse poussée de l'architecture globale d'un système embarqué à la fois logicielle (organisation de l'implémentation, systèmes d'exploitation, optimisation de code) et matérielle (architecture des processeurs, circuits multiprocesseurs, adéquation algorithme-architecture, FPGA). 
     
    Veuillez noter que le parcours professionnalisant "Systèmes Temps Réels et Communicants" a été nouvellement renommé "Intelligence Embarquée". Lors de votre candidature sur différents portails (E-Candidat, Etudes-en-France, etc.), il est possible que l'ancienne dénomination persiste. En cas de doute, n'hésitez pas à contacter les responsables du Master. 
     

  • Master 2 IISC - Systèmes Intelligents et Distribués (SID)

    Contacts

    Responsables : 

    M1 & M2-Pro 
    Jordane LORANDEL
    Aikaterini TZOMPANAKI
    M2 Parcours SID
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    Secrétariat     :     

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    Bureau A457
    Tél. 01 34 25 66 28

     

    UCP - Site de Saint-Martin
    Département des Sciences Informatiques
    2, rue Adolphe Chauvin - BP 222
    95302 Cergy-Pontoise Cedex
    tél. 01 34 25 65 20

    Le parcours professionnalisant "Systèmes Intelligents et Distribués" regroupe les compétences du domaine des systèmes d'information et de gestion de données et celui des systèmes distribués intelligents, touchant à des secteurs actuellement très dynamiques et très demandeurs d'emplois tels que les systèmes d'information d'entreprise, l'informatique décisionnelle ou Business Intelligence, le commerce électronique et les applications web, le cloud-computing, la domotique et les systèmes de capteurs, l'informatique mobile, etc. 

    L'objectif de la filière est de permettre aux étudiants de comprendre les principes et le fonctionnement d'un système de gestion de données, de l'intégration de données provenant de plusieurs sources, des entrepôts de données et des systèmes d'aide à la décision, des techniques de fouille de données, à travers l'étude des systèmes distribués intelligents, des technologies web (HTML, XML, services web, etc.) et de la gestion de nouveaux types de données (texte, images, flux de données, données géographiques, etc.). 

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Parcours recherche

 

  • Master 2 IISC - Images et Masses de Données (IMD)

    Contacts parcours IMD

    Responsables :
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    Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

    ENSEA
    6, avenue du Ponceau
    CS 20707 CERGY
    95014 CERGY-PONTOISE Cedex
    Tél. : +33 1 30 73 62 63
    Fax : +33 1 30 73 66 27

    Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
    Université de Cergy-Pontoise, ENSEA

    Le parcours Images et Masses de Données vise à acquérir des bases scientifiques en gestion de grandes masses d'images et de données de différents types: bases de données relationnelles, texte, XML, RDF, flux d'informations, etc. 

    Dans le domaine de l'image, l'accent est mis sur les méthodes d'analyse d'image pour en extraire des descripteurs de contenu, d'indexation de ces descripteurs et de recherche par similarité de contenu, avec une attention particulière accordée aux techniques d'apprentissage pour l'indexation et la recherche, ainsi qu'à l'aspect passage à l'échelle. 
    Dans le domaine des données plus structurées, l'accent est mis sur les techniques d'intégration de données hétérogènes, notamment en provenance du web et des flux d'information, ainsi que sur les principales méthodes de fouille dans les entrepôts de données, avec une attention particulière pour les problématiques Big Data, traitement de très grandes masses de données, cloud-computing. 
    A l'issue de la formation, l’étudiant sera capable de maîtriser plusieurs techniques d'indexation et recherche par similarité de contenu pour des grands volumes d'images, qui pourra généraliser pour d'autres contenus, comme la vidéo ou les objets 3D. Il saura concevoir des architectures d'intégration de données hétérogènes et maîtrisera les principales techniques de fouille de données. Il aura acquis des connaissances sur la problématique Big Data, ses domaines d'application et les principales techniques utilisées pour le traitement de grandes masses de données. 

  • Master 2 IISC - Innovations Technologiques et Entrepreneuriat (ITEN)

    Contacts parcours ITEN

    Responsables :
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    Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

    ENSEA
    6, avenue du Ponceau
    CS 20707 CERGY
    95014 CERGY-PONTOISE Cedex
    Tél. : +33 1 30 73 62 63
    Fax : +33 1 30 73 66 27

    Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
    Université de Cergy-Pontoise, ENSEA

     

    Cette formation prend la forme d'un double parcours en parallèle d'un des autres parcours recherche.

    Le candidat a un projet de création d'entreprise innovante dans l'un des domaines du master. Il s'inscrit dans le parcours scientifique concerné et suit en parallèle des modules spécifiques au parcours.

    Le projet de recherche et le stage sont remplacés par la création d'entreprise.

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  • Master 2 IISC - Intelligence Artificielle et Robotique (IAR)

    Contacts parcours IAR

    Responsables :
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    Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

    ENSEA
    6, avenue du Ponceau
    CS 20707 CERGY
    95014 CERGY-PONTOISE Cedex
    Tél. : +33 1 30 73 62 63
    Fax : +33 1 30 73 66 27

    Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
    Université de Cergy-Pontoise, ENSEA

    La formation vise à acquérir des bases scientifiques en intelligence artificielle et robotique, une culture générale en sciences cognitives et neurosciences pour le traitement « intelligent » et « bio-inspiré » de l'information : 

    • modèles de réseaux de neurones, 
    • algorithmes d'optimisation, 
    • nouvelles techniques d'interface homme-machine, 
    • informatique embarquée et contrôle robotique bio-inspiré. 
    Les membres de l'Équipe Neurocybernétique du laboratoire ETIS enseignent dans ce parcours.

  • Master 2 IISC - Méthodes pour l'Analyse des Données ComplexeS (MADOCS)

    Contacts parcours MADOCS

    Responsables :
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    Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

    ENSEA
    6, avenue du Ponceau
    CS 20707 CERGY
    95014 CERGY-PONTOISE Cedex
    Tél. : +33 1 30 73 62 63
    Fax : +33 1 30 73 66 27

    Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
    Université de Cergy-Pontoise, ENSEA

    Site web : 
    sites.google.com/site/mastermadocinfo/

    Le parcours MADOCS est centré autour des deux sujets suivants : modélisation et traitement de l'information, et modélisation et calcul scientifique. 

    Modélisation et Traitement de l'Information (MTI) 

    Les entreprises sont submergées par un flot massif de données numériques ou symboliques en provenance de sources diverses et réparties (capteurs physiques, bases de données, web,…). 
    Les solutions logicielles recherchées se focalisent sur l'extraction de l'"intelligence" implicitement contenue dans les données elles-mêmes,en modélisant les relations fonctionnelles majeures entre ces données et les principaux objectifs de décision.
    Par ailleurs, les problèmes liés au fait que les données sont hétérogènes et distribuées, ainsi que le problème d'efficacité, sont abordés dans le cadre des systèmes distribués. 

    Modélisation et Calcul Scientifique (MCS) 

    La R&D industrielle fait de plus en plus appel aux méthodes numériques d'une part pour la recherche et la mise au point de nouveaux produits et d'autre part pour la surveillance de leur état de fonctionnement. Les méthodes concernent ici deux aspects. 
    C’est d’une part l’analyse des données issues de mesures physiques. Les solutions logicielles doivent être conçues pour s'intercaler entre les systèmes d'acquisition de données et l'opérateur, afin de fournir en mode autonome une aide intelligente et efficace pour la prise de décision, sans intervention d'ingénieurs spécialistes de l'analyse de données. 
    C’est d’autre part la modélisation de phénomènes physiques afin de pouvoir analyser le rôle de certains facteurs. Là, outre le développement de codes spécifiques, le travail de l’analyste porte sur l’utilisation de logiciel de calcul dans un cadre de prestation de service. 

  • Master 2 IISC - Signal Information et Télécommunications (SIT)

    Contacts parcours ST

    Responsables :
    Claudio WEIDMANN
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    Secrétariat : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

     

    ENSEA
    6, avenue du Ponceau
    CS 20707 CERGY
    95014 CERGY-PONTOISE Cedex
    Tél. : +33 1 30 73 62 63
    Fax : +33 1 30 73 66 27

    Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,
    Université de Cergy-Pontoise, ENSEA

    Le parcours Signal et Télécommunications permet d'acquérir les bases scientifiques des télécommunications et du traitement du signal appliqué à vision, imagerie, compression, stockage et traitement de données. 

    Les principaux débouchés sont la recherche et développement dans ces domaines ou la poursuite en thèse en vue d’une carrière d’enseignant-chercheur ou de chercheur R&D en entreprise. 

  • Master 2 SIC - Électronique des Systèmes Intelligents (ESI)

    Le parcours recherche Electronique des Systèmes Autonomes (ESA) a été récemment renommé Electronique des Systèmes Intelligents (ESI). Les informations indiquées sur les portails trouvermonmaster.gouv.fr ou "Etudes en France" peuvent différées. En cas de doute lors de l'inscription, merci de contacter les responsables du parcours.

    Contacts parcours ESI

    Responsables :

    M1 : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
    M1 : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 
    M2 : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
    M2 : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

    Secrétariat : 

    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. (Ensea)
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. (Université de Cergy)

    ENSEA
    6, avenue du Ponceau
    CS 20707 CERGY
    95014 Cergy-Pontoise Cedex
    Tél. :(+33) 01.30.73.62.63
    Fax :(+33) 01.30.73.66.27

    La formation vise à fournir des bases scientifiques en architecture, méthodologie de conception, modélisation des systèmes embarqués sur puce mixtes analogiques/numériques, systèmes de communications, systèmes basse consommation et systèmes reconfigurables.

    La contrainte d'embarquabilité de systèmes toujours plus complexes nous pousse à la fois à mettre en oeuvre des algorithmes évolués, rendant les systèmes plus intelligents, tout en fournissant un effort de conception adapté aux contraintes de l'application (encombrement, consommation, poids, réactivité en temps réel, puissance de calcul...).  

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