Contact Responsable de la formation Pierre ANDRY pierre.andry@ensea.fr Responsables des disciplines d'ouverture socio-econnomiques et culturelles (OSEC) Sylvie Fallempin Responsables des disciplines de pédagogie inovante Tuyêt Trâm DANG NGOC dntt@u-cergy.fr Contacts administratifs Françoise Auger - Secrétariat Général Tél : +33 1 34 25 65 97 francoise.auger@u-cergy.fr Dominique COURMONT - Secrétariat L1 Tél. : +33 1 34 25 65 24 dominique.courmont@u-cergy.fr Nadia BEOUCH - Secrétariat L2 Tél. : +33 1 34 25 65 05 nadia.beouch@u-cergy.fr Annie RIFFI (doudou)- Secrétariat L3 Tél. : +33 1 34 25 65 74 annie.riffi@u-cergy.fr Le Cursus Master en Ingénierie (CMI) est une formation aux métiers de l'Ingénieur en 5 ans après le bac, organisée sur le modèle international du "Master Of Engineering". Elle est élaborée en partenariat avec un réseau d’universités ayant pour but de mettre en place une formation d’excellence de licence et master d’ingénierie. Elle est construite dans le respect d’une charte et d’un référentiel nationaux. Elle bénéficie d’un label national : FIGURE.

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Le DU Big Data @ Paris-Seine vise à donner la plus grande visibilité possible aux formations de niveau Master des établissements de la COMUE Université Paris-Seine dans le domaine du Big Data. En s'inscrivant au DU Big Data @ Paris-Seine, les étudiants de Master 2 IISC (parcours SID ou IMD) ou de la troisième année du cycle Ingénieur EISTI (parcours Génie Mathématique, option Data Science ou parcours Génie Informatique, option Business Intelligence) acquièrent une formation solide de qualité dans le domaine des big data dans son sens le plus large.

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Lundi 25 septembre 2017, le département des Sciences Informatiques organise en collaboration avec l'EISTI une journée thématique Big Data pour le lancement du Diplôme d'Université "Big Data @ Paris Seine".

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Contacts parcours DSML Responsable :Maria MALEK Secrétariat : Anthony CARQUEIJEIRO   ENSEA6, avenue du PonceauCS 20707 CERGY95014 CERGY-PONTOISE CedexTél. : +33 1 30 73 62 63Fax : +33 1 30 73 66 27 Laboratoire ETIS, UMR 8051 CNRS,CY Cergy Paris Université, ENSEA Le parcours DSML offre des bases solides en science des données, apprentissage automatique, statistique et intelligence artificielle, formant des spécialistes capables de comprendre, modéliser et exploiter efficacement les données. Il repose sur des enseignements fondamentaux liés à l’apprentissage automatique, à la fouille de données et au traitement d’images, complétés par des modules permettant d’approfondir les connaissances dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, les bases de données, l’optimisation ou les architectures de systèmes intelligents. Les étudiants peuvent également suivre des unités spécialisées portant sur l’apprentissage profond, le traitement de données massives, l’équité et la transparence des algorithmes, ou l’analyse de réseaux complexes. Ces enseignements permettent de maîtriser les données structurées et hétérogènes, en mettant l’accent sur les techniques d’intégration de données issues de sources variées. Ils couvrent également la gestion de grandes quantités d’images et de données multimodales, combinant outils d’analyse d’images, techniques d’apprentissage et approches avancées d’intégration afin d’exploiter pleinement la diversité et la complexité des sources. Les principaux débouchés concernent la recherche et le développement dans ces domaines, ainsi que la poursuite d’une thèse en vue d’une carrière d’enseignant-chercheur ou de chercheur R&D en entreprise.

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Contacts Responsables :  M1 & M2-Pro  Tao yuan JEN Claudio WEIDMANN M2 Parcours IDO Dimitris KOTZINOS Tao Yuan JEN Secrétariat :  Céline PIHANBureau A457Tél. 01 34 25 66 28   CY Cergy Paris Université - Site de Saint-MartinDépartement des Sciences Informatiques2, rue Adolphe Chauvin - BP 22295302 Cergy-Pontoise Cedextél. 01 34 25 65 20 Le parcours professionnalisant "Ingénierie des Données pour les systèmes intelligents distribués (IDo)" regroupe les compétences du domaine des systèmes d'information et de gestion de données et celui des systèmes distribués intelligents, touchant à des secteurs actuellement très dynamiques et très demandeurs d'emplois tels que les systèmes d'information d'entreprise, l'informatique décisionnelle ou Business Intelligence, le commerce électronique et les applications web, le cloud-computing, la domotique et les systèmes de capteurs, l'informatique mobile, etc.  L'objectif de la filière est de permettre aux étudiants de comprendre les principes et le fonctionnement d'un système de gestion de données, de l'intégration de données provenant de plusieurs sources, des entrepôts de données et des systèmes d'aide à la décision, des techniques de fouille de données, à travers l'étude des systèmes distribués intelligents, des technologies web (HTML, XML, services web, etc.) et de la gestion de nouveaux types de données (texte, images, flux de données, données géographiques, etc.). 

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