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Cursus Master Ingénierie Informatique - Systèmes Intelligents et Communicants (CMI-SIC)
Contact
Responsable de la formation
Pierre ANDRY This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Responsables des disciplines d'ouverture
socio-econnomiques et culturelles (OSEC)Sylvie Fallempin
Responsables des disciplines de pédagogie inovante
Tuyêt Trâm DANG NGOC This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Contacts administratifs
Françoise Auger - Secrétariat Général
Tél : +33 1 34 25 65 97 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Dominique COURMONT - Secrétariat L1
Tél. : +33 1 34 25 65 24 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Nadia BEOUCH - Secrétariat L2
Tél. : +33 1 34 25 65 05 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Annie RIFFI (doudou)- Secrétariat L3
Tél. : +33 1 34 25 65 74 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.Le Cursus Master en Ingénierie (CMI) est une formation aux métiers de l'Ingénieur en 5 ans après le bac, organisée sur le modèle international du "Master Of Engineering". Elle est élaborée en partenariat avec un réseau d’universités ayant pour but de mettre en place une formation d’excellence de licence et master d’ingénierie. Elle est construite dans le respect d’une charte et d’un référentiel nationaux. Elle bénéficie d’un label national : FIGURE.
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DU Master Big Data @ Paris-Seine
Le DU Big Data @ Paris-Seine vise à donner la plus grande visibilité possible aux formations de niveau Master des établissements de la COMUE Université Paris-Seine dans le domaine du Big Data.
En s'inscrivant au DU Big Data @ Paris-Seine, les étudiants de Master 2 IISC (parcours SID ou IMD) ou de la troisième année du cycle Ingénieur EISTI (parcours Génie Mathématique, option Data Science ou parcours Génie Informatique, option Business Intelligence) acquièrent une formation solide de qualité dans le domaine des big data dans son sens le plus large.
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Journée thématique Big Data
Lundi 25 septembre 2017, le département des Sciences Informatiques organise en collaboration avec l'EISTI une journée thématique Big Data pour le lancement du Diplôme d'Université "Big Data @ Paris Seine".
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Master 2 IISC - Data Science & Machine Learning (DSML)
Découvrez les projets de nos étudiants en vidéos :
Informations à venir.
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Master 2 IISC - Systèmes Intelligents et Distribués (SID)
Contacts
Responsables :
M1 & M2-Pro
Aikaterini TZOMPANAKIThis email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
M2 Parcours SID
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This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Secrétariat :This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Bureau A457
Tél. 01 34 25 66 28CY Cergy Paris Université - Site de Saint-Martin
Département des Sciences Informatiques
2, rue Adolphe Chauvin - BP 222
95302 Cergy-Pontoise Cedex
tél. 01 34 25 65 20Le parcours professionnalisant "Systèmes Intelligents et Distribués" regroupe les compétences du domaine des systèmes d'information et de gestion de données et celui des systèmes distribués intelligents, touchant à des secteurs actuellement très dynamiques et très demandeurs d'emplois tels que les systèmes d'information d'entreprise, l'informatique décisionnelle ou Business Intelligence, le commerce électronique et les applications web, le cloud-computing, la domotique et les systèmes de capteurs, l'informatique mobile, etc.
L'objectif de la filière est de permettre aux étudiants de comprendre les principes et le fonctionnement d'un système de gestion de données, de l'intégration de données provenant de plusieurs sources, des entrepôts de données et des systèmes d'aide à la décision, des techniques de fouille de données, à travers l'étude des systèmes distribués intelligents, des technologies web (HTML, XML, services web, etc.) et de la gestion de nouveaux types de données (texte, images, flux de données, données géographiques, etc.).
